Des outils efficaces pour les nouvelles thérapies ciblées offrent de réelles perspectives d’amélioration des résultats cliniques, notamment dans le contexte du cancer. Toutefois, il est crucial d’identifier quels patients bénéficieront de ces traitements ciblés. Les biomarqueurs permettant de prédire ou de surveiller la réponse thérapeutique deviennent ainsi essentiels.
Les biomarqueurs prédictifs permettent d’optimiser les traitements en ciblant une sous-population de patients ayant plus de chances de bénéficier d’une thérapie donnée. Cette approche améliore l’efficacité des traitements tout en réduisant leur toxicité globale et leur coût. Ce concept novateur est au cœur de la Médecine Personnalisée.
La Médecine Personnalisée vise à obtenir les meilleurs résultats cliniques possibles grâce à l’analyse moléculaire des maladies de chaque patient. Dans cette démarche, AnyGenes® a développé une approche innovante basée sur l’analyse combinée de voies de biomarqueurs à l’aide de son propre système SignArrays®.
De nombreuses thérapies ciblées sont actuellement en essais cliniques, et bien d’autres sont en phase de recherche préclinique (études in vitro ou sur modèle animal).
Pour accélérer et optimiser le développement des thérapies ciblées, AnyGenes® propose des qPCR arrays ciblant des voies spécifiques (SignArrays®), conçus pour chaque thérapie ciblée. Cette technologie permet également d’identifier la combinaison de biomarqueurs la plus pertinente grâce à des tests validés analytiquement et cliniquement.
AnyGenes® met ainsi à disposition des cliniciens des tests de biomarqueurs validés pour le suivi de l’efficacité des thérapies ciblées.
CAS DE MÉLANOME MALIN
50 à 60 % des mélanomes malins présentent une mutation activatrice de BRAF (V600). Des thérapies ciblant BRAF ont été validées, mais malgré des résultats prometteurs, la présence de nombreuses résistances primaires et acquises complique la prise en charge des patients.
Pour répondre à ce besoin clinique majeur, l’objectif d’AnyGenes® est de développer des tests compagnons permettant d’identifier directement la meilleure combinaison thérapeutique pour chaque patient.
Tentori et al. Challenging resistance mechanisms to therapies for metastatic melanoma.Trends Pharmacol. Sci. (2013) 34(12): 656-666